Xeno Madrid

From CTPwiki

Revision as of 16:01, 30 May 2025 by Xpablov (talk | contribs)

Inteligencia común: generación de imágenes con infraestructura propietaria, privada, y comunal


" El taller se centra en la producción comunitaria de imágenes de IA. Analizaremos juntos diferentes proyectos de software, como ComfyUI DrawThings y AI Horde, que desvinculan a los generadores de imágenes de las plataformas hegemónicas. Examinaremos el ecosistema general que hace posibles estas prácticas: las comunidades implicadas, sus prácticas de imagen y curatoriales, así como sus dependencias. A través de presentaciones y demostraciones, nos plantearemos las siguientes preguntas"

1 + 2: 20 mins
1 + 2 Q&A: 10 mins
3 (artbot): 20 mins
3: 20 mins
Discussion: 30 mins

CivitAI

CivitAI es una plataforma/repositorio altamente popular para distribuir imágenes y modelos de IA. En nuestra taxonomía, es lo que nos referimos como un espacio entre privado y común. Es privado en el sentido de que está enfocado a individuos que comparten su trabajo (ej. la creación de nuevos modelos), y común en el sentido de que la mayoría de los modelos pueden ser reutilizados, re-mezclados). Es un repositorio cuyo uso principal consiste en compartir recursos.

buzz buzz buzz: civitAI tiene su propia moneda de cambio. Puede comprase o ganarse siendo parte la de la comunidad (posteando, recomendado, comentando, etc). Puede usarse para dejar propinas, or para pedir ciertos modelos

Captura pantalla civitAI

En gran medida es un hub cultural, con su propia economía, reglas, y preferencias estéticas.

Qué tipo de cuerpos habitan los modelos más populares?

Artbot

En los siguientes 20 minutos, usaremos en conjunto una interfaz para generación (inferencia) de imágenes.

Antes de comenzar, haz click en el botón con un ordenador, y busca al "worker" llamado camilla_horde

De esta manera sólo utilizaremos la mesa camilla para nuestra generación de imágenes

Explora las opciones de la interfaz, libremente

Artbot interfaz

Las interfaces son omnipresentes como bien sabemos. Son, al mismo tiempo, un poco invisibles. Lo material se deja un poco lado, a la par de lo complejo, se domestica o se hace invisible.

No solo un hay sistema complejo detrás (modelos computacionales basado en grandes y oscuras bases de datos), tTambién un entrecruzamiento un poco invisible entre lo técnico, lo cultural, lo artístico (computacional, ciencias computacionales, el modelero amateur, el artista visual, y el usuario promedio).

Tampoco se trata de una interfase plug-and-play. Si bien es una versión adecuada en la que no es necesario saber de programación (como en las versiones antiguas), no es una interfase blanca y domesticada (piénsese en Apple, o en chatGPT).

Hay palancas, botones, deslizadores, cuadros de texto, tuercas y tornillos, decisiones. La interfaz es compleja, y con ella se expande el poder de decisión.

(qué hay detras de esta interfaz?)

AI Horde

AI Horde es un sistema de clósters de procesamineto distribuidos. Usando código abierto, y crowd-financiado, es un recurso que permite prestar y tomar prestadas otras computadoras con trarjetas gráficas con el fin de usar modelos de IA generativa

El sistema funciona creando un directorio de "trabajadores" que forman parte de esta red, y distribuyendo las llamadas entre sí. En este sentido es parcialmente descentralizado.

Como trabajador, es posible generar "kudos" , la moneda de intercambio con la que también puede generar imágenes de otros trabajadores (más kudos = modelos mejores y más rápidos)´

Un vistazo al trabajo material detrás de convertirse en un "trabajador":

Conectar con el servidor, la mesa camilla

(imagina que pides permiso para entrar a una casa que no es tuya, pero una vez que te dan permiso, puedes hacer los quieras: cambiar los muebles, ducharte, abrir puertas, pintar la casa, etc)

   $ ssh -p 2020 xvs@xenocenter.zapto.org

Crear un espacio único en el disco, donde se instalan las versiones del código necesarias, apartado de otros archivos similares (environment)

(imagina que tienes un horno, y quieres cocinar con dos tipos de guisados casi idénticos. En vez combinar sabores incompatibles en un sólo horno, te haces de otro horno más pequeño, con sus propios ingredientes que hacen sentido entre sí)

   $ source camilla_horde/bin/activate

Checar el espacio, uso, y distribución de discos duros

(bueno, yo quiero este nuevo horno chiquito, habrá espacio en la casa?)

   $ df -a

Checar memoria RAM, total y disponible

(vale, hay espacio, para el horno, pero cuánto gas puedo usar? algunos de mis modelos, digo, de mis guisados, requieren mucho gas)

   $ free -h

Checar memoria VRAM y modelo de la tarjeta gráfica

(resulta que para mis guisados necesito dos tipos de gas, el segundo, un poco más especial es un poco caro, pero muy potente. Este es realmente el ingredient clave para generar xenovisuales)

   $ sudo lshw -C display
tarjetas gráficas del servidor´

Corre el programa de GPU decentralizados usando python

(pongo mi guisado a hacer, básicamente´)

   $ python3 -m venv camilla_horde

Configuración de hordeAI

Ejecutando hordeAI

(ah, pero, veámos mis opciones para cocinar, cuáles son los límites? Que guisos quiero tener siempre a la mano? Qué guisos quiero prohibir? Con quien compartiré mi comida? Será picante?)

   $ nano bridgeData.yaml
archivo de configuración de ´hordeai

¿Qué significa hacer imágenes de estas maneras?

¿Cómo funciona la gobernanza en estos proyectos?

¿Cuál es la relación entre el ethos de compartir de estos proyectos y su generación de valor?

¿Qué formas toman la economía, el trabajo, los cuerpos?´

pad para escribir en conjunto: https://ctp.cc.au.dk/pad/p/xeno_dialogo

Recursos

Startups funded 2013-2023:

Critical perspective:

AI y materialidad:

Software

Training LoRAs